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        1. 机器视觉产品技术市场需求日益增长

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          • 来源:今日新闻-热点新闻-头条新闻

          近几十年来 ,我国机器视觉范畴快速开展 ,视觉体系因其非触摸、速率快、精度高、现场抗干扰能力强等杰出长处  ,使机器视觉技能在农业、工业、医学等范畴得到了广泛使用。近年来  ,全球机器视觉行业发展迅猛  ,预计2018年市场规模将超过100亿美元。

          机器视觉技术是软件和硬件的结合 ,主要组成每项包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉补救和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像 ,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。视觉技术都还要极大提高工业自动化中信息的获取能力  ,信息将不再是单一维度的简单数据 ,要是 广域立体的海量数据  ,同时在速率、尺寸、光谱等维度大大突破人眼极限。

            在智能制造过程中  ,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能  ,也要是 把客观事物的图像信息提取、补救并理解 ,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉在生活中的的应用及其广泛  ,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域  ,都发挥着重要的作用。

            而宏观上看  ,发展速率较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这另五个 分支行业  ,在金融、安防以及交通领域较为集中。另外 ,我国机器视觉体系也首次使用在半导体及电子制作范畴  ,较为杰出的是在SMT贴片、AOI/AXI设备以及衔接器检测上。

          工业4.0离不开智能制造 ,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段  ,离米 人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有速率自动化、高速率、高精度和适应较差环境等优点  ,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

          尽管我国机器视觉起步较晚  ,但开展速率极快 ,已成为继美国和日本要是的全球第三大机器视觉商场。随着智能制造的愈演愈烈  ,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。当前  ,我国制造业的变革还要引爆视觉图像行业高速发展 ,中国机器视觉也还要责无旁贷的担当你这一历史使命  ,助力中国工业制造业转型升级  ,知难而进 ,要是居上!

          

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